المجلة الجزائرية للعلوم
Volume 1, Numéro 2, Pages 46-56
2018-06-03
Hybridation Pso/aco Pour L’identification De Fonction Des Protéines
Auteurs : Meriem Zekri . Labiba Souici Meslati . Karima Alem .
Résumé
Les algorithmes de la Swarm Intelligence (SI) représentent des approches bio-inspirées assez récentes qui ont fait leurs preuves dans de nombreux domaines, spé-cialement comme méthodes de sélection de caractéristiques. Ces dernières années, ils sont de plus en plus exploités dans le domaine de la bioinformatique qui est en lui-même un domaine récent. Les approches SI sont connues pour leur efficacité en termes de coût faible, rapidité et pour apporter des solutions raisonnablement pré-cises. De ce fait, leur utilisation pour résoudre certaines tâches bioinformatiques s’est montrée prometteuse. Dans cet article, nous proposons d’exploiter l’algorithme hy-bride PSO/ACO pour la prédiction de fonction de protéine, plus précisément, des récepteurs couplés aux protéines G, qui représente l’une des tâches les plus impor-tantes en bioinformatique.
Mots clés
Hybridation, PSO/ACO Biolo-gie, computationnelle, Classifi-cation, RCPGs, bioinformatique.
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