مجلة الدراسات والبحوث الاجتماعية
Auteurs : بركان مريم .
يتناول هذا المقال البحث العلمي في توسعه المتزايد نحو استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك التحليل الكيفي الذي تتداخل فيه المعالجة التقنية مع قرارات الترميز والتصنيف وبناء الموضوعات والتفسير. وتتمثل مشكلة المقال في الفجوة بين المبادئ العامة لحوكمة الذكاء الاصطناعي وبين الحاجة إلى متطلبات تشغيلية تتناسب مع موقع الذكاء الاصطناعي داخل العملية التحليلية وأثره في القرار التفسيري. كما اعتمد مقاربة تحليلية تركيبية للمراجع والأطر المنهجية والأخلاقية والحوكمية ذات الصلة، مع التمييز بين ما تدعمه الأدبيات وما تقترحه الدراسة بوصفه تركيبًا مفاهيميًا وتشغيليًا أصيلًا . وتقترح الدراسة مفهوم درجة التدخل التحليلي للذكاء الاصطناعي لتحديد مدى اقتراب النظام من القرارات التي تنقل المادة الكيفية من البيانات إلى الترميز والفئات والموضوعات والتفسير، كما تسلط الضوء على سلسلة التحقق التحليلي التي تربط المادة البحثية الأصلية بمعالجة الذكاء الاصطناعي ومخرجاته وقرار الباحث والنتيجة التفسيرية. وتتمثل الإضافة الأساسية للمقال في نقل الحوكمة من مستوى الأداة إلى مستوى المهمة، ومن مجرد السؤال عن الاستخدام إلى سؤال التدخل وأثره في القرار، ومن الإفصاح عن وجود الأداة إلى الإفصاح عن أثرها، مع الحفاظ على المسؤولية البشرية عن القرار التفسيري النهائي Abstract This article examines the expanding use of generative artificial intelligence in scientific research, particularly in qualitative analysis, where computational processing intersects with decisions concerning coding, categorization, theme development, and interpretation. It addresses the gap between broad principles of artificial intelligence governance and the operational requirements needed to regulate its role and influence within the analytical process. The study adopts a synthetic analytical approach to relevant literature and methodological, ethical, and governance frameworks, distinguishing established evidence from the study’s original conceptual propositions. It introduces the concept of Artificial Intelligence Analytical Intervention Degree to assess the extent to which artificial intelligence participates in transforming qualitative data into codes, categories, themes, and interpretations. It further proposes the Analytical Verification Chain, linking original research material, artificial intelligence processing, outputs, researcher decisions, and interpretive conclusions. The article’s central contribution is to shift governance from tools to tasks, from use to intervention and its consequences, and from disclosure of tool use to disclosure of analytical impact, while preserving human responsibility for final interpretive judgments. Résumé Cet article examine l’essor croissant de l’utilisation de l’intelligence artificielle générative dans la recherche scientifique, notamment dans l’analyse qualitative, où le traitement technologique s’articule avec des décisions relatives au codage, à la catégorisation, à la construction des thèmes et à l’interprétation. La problématique de l’article réside dans l’écart entre les principes généraux de la gouvernance de l’intelligence artificielle et la nécessité de mettre en place des exigences opérationnelles adaptées à la place qu’occupe l’intelligence artificielle au sein du processus analytique ainsi qu’à son influence sur la décision interprétative. L’étude adopte une approche analytique et synthétique de la littérature pertinente ainsi que des cadres méthodologiques, éthiques et de gouvernance, tout en distinguant les éléments étayés par la littérature des propositions formulées par l’étude en tant que construction conceptuelle et opérationnelle originale.
الكلمات المفتاحية: الذكاء الاصطناعي التوليدي؛ التحليل الكيفي؛ حوكمة الذكاء الاصطناعي؛ درجة التدخل التحليلي؛ الإفصاح المسؤول