الأصوات المستنسخة بين الإبداع البشري والذكاء الاصطناعي- دراسة جودة الصوت الاصطناعي تطبيق مورف نموذجا- Cloned Voices Between Human Creativity And Artificial Intelligence - A Study Of Synthetic Voice Quality: The Morph Application As A Model-
Auteurs : فرطاس وسام .
Résumé
شهد علم الحاسوب تطورا هائلا في السنوات الأخيرة، الذي كان من أبرز نتائجه ظهور الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته، حيث اكتسحت هذه التقنية أغلب المجالات العلمية والمعرفية؛ نظرًا لمحاولة الباحثين الدائمة جعل الآلة قادرة على محاكاة الوظائف التي يقوم بها الإنسان من بينها القدرة على محاكاة اللغات ومعالجتها من جوانبها المتعددة من بينها الجانب الصوتي حيث يسعى الباحثون في هذا الشأن جعل الآلة قادرة على استنساخ أصوات اصطناعية تعتمد على الذكاء الاصطناعي تماثل الأصوات اللغوية التي يُنْتِجُهَا البشر. لذا تسعى هذه الدراسة لتقييم جودة الصوت الاصطناعي المولد بالذكاء الاصطناعي، ومقارنته بالإبداع البشري من خلال أشهر تطبيق في حقل توليف الكلام وهو تطبيق (Murf)، وهل استطاع فعلا محاكاة الأصوات التي ينتجه الإنسان؟، فكان من أبرز نتائج المتوصل إليها أن استنساخ الأصوات في التطبيق كانت فاعليته مختلفة باختلاف اللغات فكانت أقرب لدقة في اللغة الإنجليزية بينما تبرز الطبيعة الاصطناعية لهذه الأصوات أكثر في اللغة العربية بسبب أخطاء في نطق الأصوات بشكل صحيح، علاوة على النبرة الثابتة وغياب العمق العاطفي. Abstract : Computer science has witnessed tremendous development in recent years, one of the most notable outcomes of which has been the emergence of artificial intelligence and its applications, as this technology has taken most scientific and intellectual fields by storm; This is due to researchers’ ongoing efforts to enable machines to simulate human functions, including the ability to simulate and process languages in their various aspects—particularly the auditory aspect. In this regard, researchers are striving to enable machines to generate AI-based synthetic voices that mimic the linguistic sounds produced by humans. Therefore, this study aims to evaluate the quality of AI-generated synthetic speech and compare it to human creativity using the most well-known application in the field of speech synthesis, “Murf.” Can it truly mimic the sounds produced by humans? One of the most notable findings was that the effectiveness of the app’s voice synthesis varied across languages: it was more accurate in English, while the artificial nature of these voices was more pronounced in Arabic due to errors in correct pronunciation, as well as a monotonous tone and a lack of emotional depth.
Mots clés
الكلمات المفتاحية: اللغة، الصوت، الذكاء الاصطناعي، تطبيق Murf ، توليف الكلام. Keywords: language, voice, artificial intelligence, Murf app, speech synthesis.
