Auteurs : Lahreche Rabah .
L’intelligence artificielle générative transforme la traduction spécialisée en facilitant la recherche d’équivalents et l’exploration de variantes terminologiques. Cette étude évalue, dans la combinaison français-arabe, les propositions d’un grand modèle de langage à partir d’un corpus de trente unités relevant de l’intelligence artificielle, de la communication numérique et de l’enseignement supérieur. Chaque terme a été traité au moyen d’un gabarit d’instruction identique, puis les résultats ont été confrontés à des ressources terminologiques et institutionnelles et évalués selon cinq critères : précision conceptuelle, stabilité terminologique, pertinence contextuelle, transparence définitionnelle et acceptabilité linguistique. L’analyse identifie 20 équivalents directement acceptables, 7 nécessitant une harmonisation et 3 demandant une reformulation ou une clarification. Les résultats montrent que l’IA constitue un outil efficace d’exploration terminologique, mais que la validation finale doit rester fondée sur l’expertise humaine et les ressources de référence.
intelligence artificielle générative ; terminologie ; traduction spécialisée ; français-arabe ; validation humaine