Contextes Didactiques, Linguistiques et Culturels
Auteurs : Hares Beshir .
L’anxiété de communication orale constitue un obstacle important à l’engagement des apprenants dans les interactions en langue étrangère. Alors que les technologies conversationnelles fondées sur l’intelligence artificielle générative se développent rapidement dans le domaine de l’apprentissage des langues, elles semblent offrir de nouvelles possibilités de pratique orale dans un environnement potentiellement moins contraignant que l’interaction humaine. Cet article propose une réflexion théorique sur la question de savoir si l’interaction avec une IA conversationnelle peut réellement contribuer à réduire l’anxiété de communication orale en langue étrangère. À partir des travaux consacrés à l’anxiété langagière, à la volonté de communiquer, à la confiance communicationnelle et à l’interaction en langue seconde, l’article examine les mécanismes susceptibles d’expliquer un éventuel effet de réduction de l’anxiété. Il analyse notamment la diminution de la pression évaluative, le contrôle de l’interaction, la possibilité de répéter les productions et l’accès à un espace de pratique individualisé. L’analyse conduit toutefois à distinguer une diminution de l’anxiété dans l’interaction avec la machine d’une transformation durable du rapport de l’apprenant à la communication humaine. L’article défend ainsi l’idée que l’IA conversationnelle ne doit pas être considérée comme intrinsèquement anxiolytique, mais comme un environnement interactionnel dont certaines caractéristiques peuvent favoriser la sécurisation affective et l’engagement oral. Son intérêt didactique dépendrait alors moins de la technologie elle-même que des modalités pédagogiques de son intégration et de sa capacité à soutenir un passage progressif vers des interactions humaines authentiques.
anxiété de communication ; langue étrangère ; intelligence artificielle conversationnelle ; interaction orale ; volonté de communiquer ; confiance communicationnelle ; IA générative