Ia Et Traduction Economique : Quelles Compétences Pour Les Diplômés Lea De Demain ?
Auteurs : Duchene Nadia .
Résumé
Considered a more cost-effective and faster method than human translation, machine translation is becoming increasingly widespread in the language services sector. Given the needs and demands of international companies and organisations, we must rethink the teaching of economic translation within the Applied Foreign Languages (LEA) programme in order to prepare students to adopt a responsible approach in a hybrid environment. In the first part of this paper, we outline the specific characteristics of economic translation as a specialised field. We then describe an activity carried out in the second year of the LEA Master's programme, aimed at raising students' awareness of this new ecosystem and helping them better understand the challenges posed by AI in the field of translation. The activity involves analysing translations of three economic texts from Spanish into French, produced using three types of tools (NMT, LLM and CAT). Following an evaluation of this experiment, the article identifies the skills that should be developed in an academic context to prepare future professionals for an environment characterised by the partial automation of language production. Méthode considérée plus rentable et plus rapide par rapport à la traduction humaine, la traduction automatique se généralise dans le secteur des professions langagières. Au regard des besoins et de la demande des entreprises et organismes internationaux, nous n’avons pas d’autre choix que de repenser l’enseignement de la traduction économique dans la filière LEA (Langues Etrangères Appliquées) afin de préparer les étudiants à adopter une approche responsable dans un environnement hybride. Dans une première partie, nous rappelons brièvement les spécificités de la traduction économique comme langue de spécialité. Nous exposons ensuite une activité menée en seconde année de master LEA visant à sensibiliser les étudiants à ce nouvel écosystème et à mieux comprendre les enjeux de l’IA dans le champ de la traduction. L’exercice consiste à analyser les traductions de l’espagnol vers le français de trois textes économiques, obtenues grâce à trois outils (TAN, MLL et TAO). A l’issue du bilan de cette expérience, l’article présente les compétences qu’il conviendrait de développer en contexte universitaire pour préparer les futurs professionnels à un environnement caractérisé par une automatisation partielle de la production linguistique.
Mots clés
Compétences ; Contexte universitaire ; Intelligence artificielle et traduction ; Post édition ; Traduction économique espagnol-français
