Auteurs : Kellil Assia . Kellil Asma .
Cette recherche examine l’efficacité d’un agent conversationnel IA personnalisé dans l’amélioration de la compétence phonétique et de la déclamation poétique chez 33 étudiants de première année de l’ENS de Khenchela. Après trente jours d’autoformation avec un agent configuré sur ChatGPT, l’évaluation par transcription en API révèle une réduction globale de 12,4% des erreurs phonétiques, avec une forte variabilité individuelle, selon le niveau initial : −27,2% chez les étudiants faibles, +17,5% chez les plus performants. Aucun étudiant n’a produit de déclamation poétique au sens expressif. L’étude conclut que l’agent peut contribuer à la correction phonétique technique, mais reste insuffisant pour la dimension artistique de la déclamation, ce qui souligne la nécessité d’une complémentarité humain-IA.
Agent conversationnel IA ; Compétence phonétique ; Déclamation ; Transcription phonétique ; ENS Khenchea