L’intelligence Artificielle En Classe De Fle : Entre Promesses D’innovation Et Contraintes Du Terrain éducatif (cas De La 2éme Année Moyenne)
Auteurs : Osmani Mounia .
Résumé
L’intégration de l’intelligence artificielle, dans l’enseignement des langues, s’inscrit, aujourd’hui, comme une évolution marquante des pratiques pédagogiques. Dans le domaine du français langue étrangère (FLE), elle offre de nouvelles possibilités, notamment, en matière de personnalisation des apprentissages, d’interaction avec les apprenants et de modalités d’évaluation. Dans cet article, nous cherchons à comprendre, concrètement, l’impact de ces outils, sur l’enseignement-apprentissage du FLE. Pour cela, nous avons combiné une réflexion théorique avec une enquête de terrain menée en contexte algérien. Cette dernière s’appuie, sur un questionnaire destiné aux enseignants de FLE ainsi que sur une observation participante réalisée, dans des classes de 2ᵉ année de collège. Les résultats obtenus montrent que l’usage de l’intelligence artificielle peut renforcer la motivation des apprenants, encourager leur autonomie et favoriser leur participation à l’oral. Cependant, son intégration, en classe, ne va pas, sans poser certaines difficultés. Des questions d’ordre didactique, éthique et institutionnel se posent, notamment en ce qui concerne la formation des enseignants et l’encadrement des pratiques. Ainsi, cette étude souligne l’importance d’un usage réfléchi et critique de l’intelligence artificielle, envisagée non pas comme un substitut à l’enseignant, mais comme un outil venant enrichir et accompagner les pratiques pédagogiques, dans une logique de pédagogie augmentée.
Mots clés
Intelligence artificielle ; didactique des langues ; apprentissage adaptatif ; pratiques pédagogiques ; innovation éducative
