La Production écrite Universitaire à L’ère De L’intelligence Artificielle Générative : Analyse Des Pratiques étudiantes Et Des Transformations Textuelles
Auteurs : Benghenissa Imène .
Résumé
L’essor de l’intelligence artificielle (IA) générative transforme en profondeur les pratiques d’écriture universitaire et interroge les cadres traditionnels de l’enseignement, de l’apprentissage et de l’évaluation de l’écrit. Dans ce contexte, l’intégration de ces outils soulève des enjeux didactiques, cognitifs et éthiques majeurs, en particulier dans les activités d’écriture descriptive, qui mobilisent des compétences linguistiques et discursives complexes. Cet article propose une réflexion sur les effets de l’assistance par l’IA dans la production écrite à l’université, en interrogeant sa place dans le processus scriptural ainsi que ses implications pédagogiques. Il s’inscrit dans une perspective qui vise à dépasser les oppositions simplistes entre écriture autonome et écriture assistée, pour envisager l’IA comme un outil susceptible de reconfigurer les pratiques d’enseignement et d’évaluation. À partir d’une comparaison de productions écrites réalisées dans un contexte universitaire avec et sans assistance de l’IA, l’étude compare, à l’aide d’une grille à indicateurs observables et à descripteurs par niveau, la distribution des niveaux atteints par les deux groupes Elle met ainsi en lumière des dynamiques contrastées, révélant à la fois les potentialités et les limites de l’intégration de l’IA dans l’enseignement de l’écriture. Ces éléments invitent à repenser les pratiques pédagogiques et évaluatives à l’université, en articulant exigences académiques, accompagnement des étudiants et prise en compte des mutations technologiques contemporaines.
Mots clés
intelligence artificielle générative ; écriture universitaire ; évaluation formative ; écriture descriptive ; littératie académique
