Auteurs : Hammadi Asma .
Der Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) in der Bewertung von Prüfungsleistungen gewinnt im Hochschulkontext von Deutsch als Fremdsprache (DaF) zunehmend an Bedeutung. Der vorliegende Beitrag untersucht die Potenziale und Grenzen einer KI-gestützten Leistungsbewertung mit direktem Bezug zur universitären Praxis. Ein wesentlicher Teil der Untersuchung widmet sich der Übertragbarkeit KI-basierter Bewertungssysteme auf den algerischen universitären DaF-Unterricht unter Berücksichtigung lokaler Rahmenbedingungen. Die Ergebnisse einer begleitenden explorativen Lehrendenbefragung im lokalen Kontext (Deutschabteilung der Universität Sidi Bel Abbes) verdeutlichen, dass trotz signifikanter infrastruktureller Hürden eine hohe Akzeptanz für den Einsatz der Hybrid-Modelle besteht. Die Studie schließt mit praxisorientierten Handlungsempfehlungen ab. Abstract: The integration of Artificial Intelligence (AI) into the assessment of examination performance is becoming increasingly significant within the higher education context of German as a Foreign Language (DaF). This paper investigates the potentials and limitations of AI-supported assessment with a direct focus on university practice. A substantial part of the study is dedicated to analyzing the transferability of AI-based assessment systems to the Algerian university-level DaF classroom, taking into account local framework conditions. The results of a supplementary exploratory survey of educators conducted at the University of Sidi Bel Abbès illustrate that, despite significant infrastructural hurdles, there is a high level of acceptance for the implementation of hybrid models. The study concludes with practice-oriented recommendations.
Künstliche Intelligenz, DaF-Unterricht, Leistungsbewertung, Explorative Fallstudie, Algerischer Hochschulkontext. ; Artificial Intelligence, German as a Foreign Language (DaF), Assessment of Performance / Learning Assessment, Exploratory Case Study, Algerian Higher Education Context.