Algerian Journal of Human and Social Sciences
Auteurs : فلاح أمينة .
The study aims to emphasize the importance of transitioning Algerian border management from traditional reaction models to a smart governance approach based on digital pre-emption. It also reviews how big data technologies and predictive analytics can help develop an early warning system capable of analyzing behavioral threat patterns and forecasting risk pathways before they reach the border. The study concluded that big data is the first shield and the main pillar of Algerian border governance. The true gap in Algerian border governance stems from isolated data islands and the dispersion of digital efforts across various sectors, rather than a lack of data. تهدف الدراسة إلى التأكيد على ضرورة الانتقال في إدارة الحدود الجزائرية من النماذج التقليدية القائمة على رد الفعل إلى نموذج الحوكمة الذكية القائم على الاستباق الرقمي. إلى جانب إظهار كيف يمكن لاستخدام تقنيات البيانات الضخمة والتحليل التنبؤي أن يسهم في بناء منظومة إنذار مبكر قادرة على قراءة الأنماط السلوكية للتهديدات وتوقع مسارات المخاطر قبل وصولها لخط التماس الحدودي. من أهم ما خلصت إليه الدراسة أن البيانات الضخمة هي الدرع الأول والركيزة الأساسية لحوكمة الحدود الجزائرية . كما أن الفجوة الحقيقية لحوكمة الحدود في الجزائر لا تتمثل في نقص البيانات ، بل في معضلة جزر البيانات المنعزلة وتشتت الجهود الرقمية بين مختلف القطاعات.
حوكمة الحدود، البيانات الضخمة، التحليل التنبؤي، الاستباق الرقمي، منطق رد الفعل ، الأمن القومي الجزائري ; Border Governance, Big Data, Predictive Analysis, Digital Pre-emption, Logic of reaction, the Algerian National Security