évaluation Des Productions écrites En Fle : Une étude Comparative Entre L’expertise Enseignante Et Les Capacités Algorithmiques
Auteurs : Medjahed Naima .
Résumé
Cette recherche se propose d’analyser l’effet de ChatGPT-4 sur l’évaluation des productions écrites en FLE à l’université algérienne. En confrontant les corrections de ChatGPT et d’une enseignante la recherche met ainsi au jour une distinction significative : si ChatGPT reste en effet un très bon correcteur technique, sa rigidité normative tend à le rendre peu sensible aux spécificités du français algérien, tandis que l’enseignante, elle, propose un retour nuancé qui acte la valorisation de l’identité culturelle jugée plus motivante par les étudiants. L'étude suggère la pertinence d'un modèle d’évaluation qui réunit l’efficience technique de l’IA pour la correction immédiate et de l’enseignant pour l’accompagnement culturel et stratégique.
Mots clés
Intelligence artificielle générative ; ChatGPT-4 ; enseignant ; évaluation écrite ; compétence langagière ; compétence interculturelle
