RIST
Volume 19, Numéro 2, Pages 1-12
2011-11-25
Auteurs : Nouali,, Omar . Kirat Sabah . Meziani Hadjar .
Face à la quantité et la rapidité d’apparition de nouvelles informations le développement de systèmes d’information pour cibler au mieux les réponses fournies aux utilisateurs afin qu’elles soient plus proches de leurs attentes et de leurs goûts personnels est devenu une nécessité incontournable. Les systèmes de filtrage collaboratif s’inscrivent parmi ces systèmes d’information avec certaines particularités qui font la différence. Le terme de filtrage collaboratif désigne les techniques utilisant les goûts connus d’un groupe d’utilisateurs pour prédire la préférence inconnue d’un nouvel utilisateur. Cet article décrit une plateforme de base de filtrage collaboratif qui permet aux utilisateurs la découverte de documents intéressants, grâce à l’automatisation du processus naturel de recommandation, elle leur permet d’exprimer leurs avis quant à la pertinence des documents, selon leurs goûts et la qualité qu’ils perçoivent des documents ; elle offre la possibilité de bénéficier des évaluations sur les documents que d’autres utilisateurs, de profil proche, ont jugés intéressants. Tous ces avantages sont apportés aux utilisateurs par le principe de collaboration, en contrepartie d’un effort individuel : l’évaluation des documents.
Filtrage collaboratif, plateforme, communautés, prédictions, recommandations
Mouri Fatima Zahra
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Oudjedi Damerdji Aouicha
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pages 1191-1205.
Boukhalfa Asma
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pages 86-101.
Benaoudj Abderraouf
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Touaibia Bénina
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Hubert Pierre
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pages 20-34.
Chaudiron Stéphane
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Timimi Ismaïl
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Besancon Romaric
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Mostefa Djamel
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Laib Meriama
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Choukri Khalid
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pages 25-38.
Sbihi Boubker
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pages 93-105.