مجلة العلوم والتكنولوجيا
Volume 7, Numéro 1, Pages 38-61
2026-07-23
تطوير منهجية متكاملة لتشخيص الأعطال في منشأة صناعية
الكاتب : بن ترسيه توفيق . موس ليلى حياة .
الملخص
تمثل كيفية كشف و مراقبة الأعطال في وحدات الإنتاج إحدى الصعوبات الأساسية الشائعة في المجال الصناعي. يهدف هذا العمل إلى تطوير منهجية للتشخيص الصناعي عبر توظيف طرائق إحصائية والمنطق الضبابي. مقارنة بعديد المقاربات في أدبيات التشخيص الصناعي، تتمتع المنهجية المقترحة بمزايا تكميلية إضافة إلى الأخذ بعين الاعتبار عديد خصائص نظم الإنتاج الحالية. أتاح استخدام منشأة صناعية كنموذج تطبيقي تقييما موضوعيا إذ تم تصنيف بيانات التدريب بدقة 99.18% وبيانات الاختبار بدقة 100% كما قدمت مصفوفة الالتباس، مقاييس الكفاءة ونسبة الرفض لتأكيد فعالية المنهجية. نأمل أن تسهم نتائج هذه الدراسة في إرساء قاعدة صلبة لتحسين قواعد الصيانة وسط البيئة الصناعية. The strategy of detecting and monitoring faults in production processes constitutes a common basic difficulty in the industrial field. This work aims at developing an industrial diagnosis framework based on statistical methods and fuzzy logic. Compared to numerous approaches in literature, the proposed framework has complementary advantages in addition to taking into account various features of current production systems. The investigation of an industrial unit as a case study offers a fair evaluation with training and testing accuracies of 99.18% and 100% respectively. Besides, confusion matrix, performance measures and rejection rate are presented to validate the framework efficiency. We hope that the findings of this study contribute to elaborating a solid foundation for improving maintenance rules within the industrial environment.
الكلمات المفتاحية
تشخيص صناعي، معيار فيشر، تحليل المركبات الرئيسة، خوارزمية الجار الأقرب الضبابية، عتبة الرفض. ; Industrial diagnosis, Fisher ratio, principal component analysis, fuzzy k-nearest neighbourhood algorithm, reject threshold.
مقالات مماثلة
نعمون محمد عزالدين
.
ص 263-278.
امجدل أحمد
.
ص 340-370.
بن اعراب عبد الكريم
.
منيعي فتيحة
.
ص 193-228.
