مجلة الباحث في الأرطوفونيا
Volume 1, Numéro 2, Pages 184-190
2026-07-03
Au-dela Du « Blue Dot Effect » : L’ia Comme Levier De Reduction Des Biais Cognitifs En Orthophonie
Auteurs : Benhammada Kawther .
Résumé
Le jugement clinique en orthophonie est exposé à des distorsions cognitives systématiques, notamment le glissement conceptuel induit par la prévalence (effet Blue Dot ), l’ancrage et le biais de confirmation. Ces biais peuvent entraîner des erreurs diagnostiques, des évaluations parcellaires et des disparités dans la prise en charge. Cet article examine comment l’Intelligence Artificielle (IA) peut fonctionner comme un partenaire de débiaisage structuré. En fournissant des retours perceptifs standardisés, en permettant une comparaison objective des données et en agissant comme un second regard via des modèles de raisonnement multi-agents, l’IA aide les cliniciens à remettre en question leurs hypothèses initiales. Toutefois, l’intégration de l’IA introduit de nouveaux risques, tels que le biais d’automatisation. Nous concluons qu'une approche collaborative, où l’IA soutient l’expertise clinique sans s’y substituer, est indispensable pour accroître la précision diagnostique et garantir l'équité des soins
Mots clés
Biais cognitifs ; Orthophonie ; Prise de decision clinique ; Blue dot effect ; Intelligence artificielle ; Neuropsychologie
Les articles similaires
Saadallah-zeidan Nina
.
Semrani-charouk Sabah
.
Azoury Marie Ange
.
pages 66-77.
Zellal Nacira
.
pages 18-23.
Benyoucef Mahfoudh
.
Mehdi Amir
.
pages 385-396.
Boukhennoufa Noudjoud
.
pages 163-184.
Zoheir Tafer
.
Chaib Baghdad
.
pages 74-95.
