مجلة معهد العلوم الإقتصادية
Volume 29, Numéro 1, Pages 285-304
2026-06-10
Authors : Lazali Souhila . Mezoued Fatiha .
Abstract Algeria's persistent hydrocarbon dependence has structurally constrained non-oil sector development, rendering the identification of non-hydrocarbon growth determinants both analytically critical and policy-relevant. This study applies Ridge, LASSO, and Elastic Net shrinkage estimators to model non-hydrocarbon GDP growth over 1970–2019, addressing severe multicollinearity in macroeconomic time-series data. Structural breaks at 1990 and 2000, identified via the Bai-Perron test, are accommodated through dummy variables. An 80/20 temporal train-test split with 5-fold cross-validation is employed for model selection and predictive evaluation. All shrinkage estimators outperform OLS out-of-sample, with Elastic Net achieving the largest MSE reduction of 49.07%. Labour force participation emerges as the dominant growth determinant, while government expenditure reveals a robust fiscal effect concealed by classical estimation. Domestic savings and inflation are systematically excluded under sparsity constraints. These findings highlight labour force development and productive public spending as primary levers for non-hydrocarbon diversification in Algeria. Abstract in Arabic: يُشكِّل الاعتماد الهيكلي المزمن على المحروقات في الجزائر عائقاً أمام تطور القطاعات غير النفطية، مما يجعل تحديد محددات النمو خارج المحروقات مسألةً ذات أولوية تحليلية وسياساتية بالغة. تستند هذه الدراسة إلى مقدِّرات الانكماش Ridge وLASSO وElastic Net لتقدير نموذج الناتج المحلي الإجمالي غير النفطي خلال الفترة 1970-2019، في ظل معالجة دقيقة لإشكالية التعدد الخطي الحاد الملازمة لبيانات السلاسل الزمنية الاقتصادية الكلية. وُظِّف اختبار Bai-Perron للكشف عن كسرين هيكليين في عامَي 1990 و2000، تمَّ استيعابهما من خلال إدراج متغيرات وهمية في جميع المواصفات المقدَّرة. اعتُمد تقسيم زمني بنسبة 80/20 مقروناً بالتحقق المتقاطع الخماسي لضبط المعاملات وتقييم الأداء التنبؤي. كشفت النتائج عن تفوق جميع مقدِّرات الانكماش على طريقة المربعات الصغرى العادية خارج العينة، إذ حقَّق Elastic Net أعلى انخفاض في متوسط مربع الخطأ بنسبة بلغت 49.07%. يتصدَّر مشاركة القوى العاملة قائمة المحددات الأكثر تأثيراً في النمو، في حين يُظهر الإنفاق الحكومي أثراً إيجابياً ومعنوياً ظلَّ مُبهَماً في إطار التقدير الكلاسيكي. تُرسِّخ هذه النتائج مكانة مقدِّرات الانكماش بديلاً منهجياً متفوقاً في السياقات الاقتصادية الكلية المعرَّضة للتعدد الخطي.
Economic Growth ; Multicollinearity ; Shrinkage Estimators ; Ridge ; LASSO ; Elastic Net ; Algeria
Benatek Hanane
.
Hadjmaoui Toufik
.
pages 337-356.
Kifani Chahida
.
pages 70-92.
Belhia Yamina
.
Mahcene Zoubida
.
pages 11-28.
Benelbar M'hamed
.
ص 24-49.
Hafsi Kenza
.
Gana Brahim
.
pages 325-345.