مجلة الاستاذ الباحث للدراسات القانونية والسياسية
Volume 11, Numéro 1, Pages 952-974
2026-06-10
The Impact Of Artificial Intelligence On Decision-making Quality: Toward A Hybrid And Augmented Decision Framework Based On Simon’s Model
Authors : Mehamli Benali .
Abstract
Abstract: This study examines the transformative role of artificial intelligence (AI) in enhancing decision-making quality within contemporary organizations. Drawing on Herbert Simon’s decision-making model, the study develops a conceptual framework that links AI applications—such as intelligent decision support systems, big data analytics, and machine learning—to decision quality dimensions, including accuracy, objectivity, and predictability. The findings suggest that AI shifts decision-making from intuition-based processes to data-driven and proactive approaches. However, critical challenges related to algorithmic bias and lack of transparency remain significant barriers. The study contributes to the literature by integrating technological, managerial, and ethical perspectives into a unified framework and proposes the concept of augmented decision-making as a balanced model combining machine intelligence and human judgment. Keywords: Artificial Intelligence, Decision-Making Quality, Data-Driven Management, Herbert Simon's Model, Hybrid Decision-Making, Predictive Analytics. الملخص : تتناول هذه الدراسة الدور التحويلي للذكاء الاصطناعي في تحسين جودة اتخاذ القرار داخل المؤسسات المعاصرة، من خلال توظيف نموذج هربرت سيمون لمراحل صنع القرار (الاستخبار، التصميم، الاختيار) كإطار تحليلي مرجعي. وتطوّر الدراسة إطارًا مفاهيميًا يربط بين تطبيقات الذكاء الاصطناعي — مثل نظم دعم القرار الذكية، وتحليلات البيانات الضخمة، وخوارزميات تعلم الآلة — وأبعاد جودة القرار التي تشمل الدقة، والموضوعية، والقدرة على التنبؤ، إلى جانب البعد الأخلاقي المرتبط بالشفافية والعدالة. وتشير النتائج إلى أن الذكاء الاصطناعي يسهم في نقل عملية اتخاذ القرار من نمط تقليدي قائم على الحدس وردود الفعل إلى نمط استباقي قائم على تحليل البيانات، بما يعزز من كفاءة وموثوقية القرارات. غير أن الدراسة تكشف في المقابل عن تحديات جوهرية، أبرزها التحيز الخوارزمي وضعف القابلية للتفسير، مما قد يؤثر على جودة القرار ومشروعيته. وتتمثل مساهمة الدراسة في تقديم إطار تحليلي تكاملي يدمج بين الأبعاد التكنولوجية والإدارية والأخلاقية، مع اقتراح نموذج "القرار المعزز" بوصفه مقاربة متوازنة تجمع بين كفاءة الذكاء الاصطناعي وحكمة الحكم البشري في البيئات التنظيمية المعاصرة. الكلمات المفتاحية: الذكاء الاصطناعي، جودة اتخاذ القرار، الإدارة القائمة على البيانات، نموذج هربرت سايمون، القرار الهجين، التحليلات التنبؤية.
Keywords
Artificial Intelligence ; Decision-Making Quality ; Data-Driven Management ; Herbert Simon's Model ; Hybrid Decision-Making ; Predictive Analytics ; الذكاء الاصطناعي ; جودة اتخاذ القرار ; الإدارة القائمة على البيانات ; نموذج هربرت سايمون ; القرار الهجين ; التحليلات التنبؤية
Les articles similaires
بوسالم أحلام
.
عابد يوسف
.
ص 117-132.
Yahia Zeghoudi
.
pages 74-88.
Said Houari Amel
.
pages 257-268.
