مجلة دراسات في الاقتصاد وإدارة الأعمال
Volume 9, Numéro 1, Pages 348-366
2026-06-07
دور الذكاء الاصطناعي في مكافحة فساد الشركات: ماذا لو تدخل الذكاء الاصطناعي قبل ازمة انرون
الكاتب : جوال مروى .
الملخص
تتبنى الشركات الذكاء الاصطناعي بسبب قدرته على توفير حلول دقيقة ومتقدمة لكشف ومكافحة الفساد، خاصة بعد إخفاق أساليب التدقيق التقليدية في حالات عديدة أبرزها حالة شركة إنرون. ترافق هذه القدرة التقنية مخاوف من إعادة إنتاج الفساد بطرق أكثر تعقيدا. بناء عليه، جاءت هذه الدراسة بهدف اقتراح نموذج لنظام الحوكمة الذكية/ الهجينة يدمج مبادئ حوكمة الشركات مع الحلول التقنية لتوفير بيئة رقمية تكافح الفساد. من أجل تحقيق هذا الهدف تم الاعتماد على المنهج الوصفي التحليلي مدعوما بأسلوب المحاكاة. وذلك بالاعتماد على: أولا، تحليل محتوى الأدبيات العلمية لتشكيل تصور نظري لشكل نظام الحوكمة الذكية. ثانيا، استنطاق نتائج تقرير "باورز " بهدف تشخيص الثغرات الهيكلية في قضية إنرون. ثالثا، الاستفادة من إطار العمل الذي قدمه المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا في الولايات المتحدة الأمريكية (NIST AI RMF) بهدف تعزيز الثقة في أنظمة الذكاء الاصطناعي وإدارة مخاطرها. أسفرت نتائج محاكاة النظام لوقائع شركة إنرون، إلى أن نظام الحوكمة الذكية يجب أن يحصن برمجيا ضد أنواع الفساد التقني والمالي المحتملان، وذلك عن طريق وضع المبادئ الأخلاقية ومبادئ الحوكمة كقيود برمجية (أتمتة الامتثال) تخبر المؤسسة بما يجري داخل النظام (القابلية للتفسير) قبل أن تنبئها بمواطن الفساد المحتملة داخل الشركة. وبالتالي تصميم نظام يحارب الفساد داخل الآلة قبل محاربته داخل الشركة. Companies are increasingly adopting artificial intelligence (AI) due to its capacity for providing precise, advanced solutions in detecting and combating corruption—especially following the failure of traditional auditing methods in several high-profile cases, most notably the Enron scandal. However, this technological capability is accompanied by concerns regarding the potential for corruption to be replicated in more sophisticated forms. Consequently, this study aims to propose a smart/hybrid governance model that integrates corporate governance principles with technological solutions to foster a corruption-resistant digital environment. To achieve this objective, a descriptive-analytical approach supported by simulation was employed. This approach involved: first, analyzing scientific literature to develop a theoretical framework for smart governance; second, examining the Powers Report's findings to identify structural weaknesses in the Enron case; and third, leveraging the NIST AI Risk Management Framework (AI RMF) to enhance trust and manage risks in AI systems. The simulation results revealed that intelligent governance systems must be inherently protected against both technical and financial corruption. This can be realized by embedding ethical and governance principles as software constraints (compliance automation) that clarify internal system dynamics (explainability) before alerting the organization to potential internal corruption. Ultimately, the system should be designed to eliminate corruption within the machine itself before addressing it within the corporate structure.
الكلمات المفتاحية
الذكاء الاصطناعي ; فساد الشركات ; فضيحة انر ; ن ; الح ; كمة الذكية ; أتمتة الامتثال
مقالات مماثلة
ساكر صباح
.
ص 222-238.
قوتال ياسين
.
ص 1-26.
بوالقارة آمنة
.
شباركة مهدي
.
ص 479-501.
