مجلة الدراسات الإقتصادية والمالية
Volume 18, Numéro 1, Pages 227-245
2025-12-25

النماذج الهيكلية للكشف عن مخاطر التخلف عن السداد: دراسة تطبيقية لنموذج Kmv داخل بورصة دبي للأوراق المالية

الكاتب : بوشوشة لميس .

الملخص

نهدف من خلال هذه الدراسة إلى تحليل الخصائص الأساسية لأربعة نماذج أساسية في قياس مخاطر التخلف عن السداد و التنبؤ باحتمال الخطر، حيث تم اختيار أهم النماذج من شركات شهيرة: نموذج Merton، نموذج kmv، نموذج Credit metrics، نموذج Creditrisk+، من خلال التطرق إلى مختلف الأطر النظرية التي يقوم عليها كل نموذج، كما تم تطبيق نموذج kmv على شركات مدرجة في بورصة دبي للأوراق المالية والتي تنشط في قطاعات مختلف بالاعتماد على المنهج التحليلي. وقد توصلت الدراسة إلى مجموعة من النتائج كمايلي: أن النماذج الهيكلية تعتبر بمثابة الورقة الرابحة للمؤسسات اليوم إذ تتيح نسب تحوط دقيقة من المخاطر، قدرة وفعالية نموذج kmv في الكشف عن مخاطر التخلف عن السداد ومساعدة المديرين على اتخاذ الإجراءات التصحيحية المناسبة وفي الوقت المناسب حيث تحقق افتراضه الأساسي داخل بورصة دبي للأوراق المالية في التنبؤ باحتمال تخلف شركتين محل الدراسة عن السداد. Through this study, we aim to analyze the basic characteristics of four basic models in measuring default risk and predicting the probability of risk. The most important models were selected from famous companies: Merton model, kmv model, Credit metrics model, Creditrisk+ model, by addressing the various theoretical frameworks on which each model is based The kmv model has also been applied to companies listed on the Dubai Stock Exchange that are active in various sectors based on the analytical approach. The study reached a set of results as follows: Structural models are considered the winning card for institutions today, as they allow accurate risk hedging ratios, the ability and effectiveness of the kmv model in detecting default risks and helping managers take appropriate and timely corrective measures, as it fulfills its basic assumption within Dubai Stock Exchange in predicting the probability of two companies under study defaulting.

الكلمات المفتاحية

النماذج الهيكلية، نموذج Merton ، نموذج kmv ، نموذج Credit metrics ، نموذج Creditrisk+.