Revue d'économie et de statistique appliquée
Volume 22, Numéro 1, Pages 175-194
2025-06-03
Auteurs : Kadri Rafik .
Ce travail vise à construire un système de notation permettant d’évaluer le risque de défaillance des entreprises financées par la BADR. L’échantillon d’étude comprend 100 entreprises issues de divers secteurs, dont 27 sont classées comme défaillantes. Les données, collectées à partir du système OMEGA pour les exercices 2021-2022, intègrent 24 ratios financiers et 11 variables qualitatives pour une analyse approfondie. Une régression logistique a été appliquée pour identifier les variables explicatives les plus pertinentes. Parmi elles, des ratios liés à la liquidité, à la rentabilité et à la structure financière se sont révélés déterminants. La fonction score ainsi générée est capable de prédire la défaillance avec un taux de bonne classification de 92,9 %. Ce modèle fournit un outil décisionnel pour optimiser la gestion des risques de financement. Et ce, par le biais d’une notation issue de la fonction score et une autre notation des variables qualitatives
Risque de défaillance ; Notation financière ; Régression logistique ; Ratios financiers ; Gestion des risques ; Prévision d’insolvabilité.
Hajar Benslimane
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Tawfik Bensahla Tani
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pages 58-73.
Gadi Bensahla Ibtissem
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pages 65-84.
Kebbal Sabrina
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Mokrani Abd El Krim
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pages 386-401.
Djebari Kamel
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Abbaci Ayoub
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pages 33-47.
Bouhlal Nabil
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pages 65-80.