مجلة المنتدى للدراسات والابحاث الاقتصادية
Volume 9, Numéro 1, Pages 49-66
2025-06-01

تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في القطاع الزراعي بين التحديات والآفاق –عرض تجارب لبعض الدول العربية-

الكاتب : حسان ليندة .

الملخص

الملخص: تهدف هذه الورقة البحثية إلى توضيح مساهمة تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحسين القطاع الزراعي، خاصة مع تزايد العديد من الظروف كالتغيرات المناخية، شح الموارد الطبيعية، وتنامي عدد السكان، والتي يتم معالجتها باستخدام الذكاء الاصطناعي لضمان الأمن الغذائي. توصلت هذه الدراسة إلى أن استعمال الروبوتات والأقمار الصناعية والطيارات بدون طائر وغيرها من التكنولوجيات، كفيلة بنجاح القطاع الزراعي. إذ تبنت الدول العربية تقنيات الذكاء الاصطناعي لتطوير إدارة القطاع الزراعي واستدامته، إلا أن هذه الدول لازالت تواجه تحديات متعلقة بالبنية التحتية الرقمية، بأمن البيانات الزراعية، قلة الموارد المالية، وافتقار الوعي والكفاءات في مجال الذكاء الاصطناعي. الكلمات المفتاحية: الذكاء الاصطناعي، القطاع الزراعي، التعلم الآلي، أنترنت الأشياء، الاستشعار عن بعد، الدول العربية. تصنيف JEL: O33، O13 Abstract : This research paper aims to clarify the contribution of artificial intelligence technologies to improving the agricultural sector, especially with the increase in many conditions such as climate change, scarcity of natural resources, and population growth, which are addressed using artificial intelligence to ensure food security. This study concluded that the use of robots, satellites, drones, and other technologies is sufficient for the success of the agricultural sector. Arab countries have adopted artificial intelligence technologies to develop the management and sustainability of the agricultural sector, but these countries still face challenges related to digital infrastructure, agricultural data security, lack of financial resources, and lack of awareness and skills in the field of artificial intelligence Keywords: Artificial intelligence, agricultural sector, machine learning, Internet of Things, remote sensing, Arab countries

الكلمات المفتاحية

الذكاء الاصطناعي ; القطاع الزراعي ; التعلم الآلي ; أنترنت الأشياء ; الاستشعار عن بعد ; الد ; ل العربية