أثر القيمة الاقتصادية المتوقعة للاستثمار في البنية التحتية للبيانات على تحسين المستوى المعيشي في السودان ما بعد الحرب
Auteurs : الياس عمر مختار قنديل . محمد حسن بشير حسن .
Résumé
هدفت هذه الدراسة إلى تقدير القيمة الاقتصادية المتوقعة للاستثمار في البنية التحتية للبيانات والبنية التحتية الرقمية العامة وأثرها على تحسين المستوى المعيشي والرفاه الاقتصادي والاجتماعي للأسر في السودان ما بعد الحرب. اعتمدت الدراسة المنهج الوصفي التحليلي الكمي، حيث تم جمع البيانات عبر استبانة موجهة شملت (44) مفردة من أرباب الأسر والمستفيدين، وتم تحليلها باستخدام حزمة البرامج الإحصائية (IBM SPSS) عبر نماذج الانحدار الخطي المتعدد واختبارات الثبات والاتساق الداخلي ومصفوفات الارتباط. أظهرت النتائج الإحصائية جودة توفيق عالية للنموذج، حيث فسرت حزمة البنية التحتية الرقمية مجتمعة ما نسبته 57.9% (R2 = 0.579, F = 13.431, p < 0.001) من التباين في مستوى الرفاه المعيشي للأسر. كما كشفت معاملات الانحدار المعيارية أن المنصات والخدمات الحكومية والاجتماعية الرقمية هي المحدد الجوهري والحاسم إحصائياً في تحسين المعيشة والأمن الغذائي (ß = 0.644, p < 0.001)، في حين مثلت أبعاد الوصول الرقمي، الهوية الرقمية، والمدفوعات شروطاً تمكينية ووسيطة تفرغ أثرها التنموي عبر المنصات. وأوصت الدراسة بضرورة إعادة توجيه تمويلات المانحين وصناع القرار نحو الطبقة البرمجية وتطوير السجلات الاجتماعية الموحدة ومنصات التحويلات النقدية ، إلى جانب دعم تكاليف النفاذ الرقمي وتأمين حماية بيانات الفئات الهشة والنازحين. This study aimed to estimate the expected economic value of investing in data infrastructure and Digital Public Infrastructure and its impact on improving the living standards and socioeconomic well-being of households in post-war Sudan. The study adopted a quantitative descriptive-analytical approach, where data were collected through a targeted questionnaire covering 44 household heads and beneficiaries and analyzed using IBM SPSS Statistics through multiple linear regression models, internal consistency and reliability tests, and correlation matrices. The statistical results demonstrated high goodness-of-fit for the model, as the combined digital infrastructure bundle explained 57.9% (R2 = 0.579, F = 13.431, p < 0.001) of the variance in household welfare levels. Furthermore, standardized regression coefficients revealed that digital government and social platforms/services were the essential and statistically decisive determinant in enhancing livelihoods and food security (ß = 0.644, p < 0.001), whereas the dimensions of digital access, digital identity, and digital payments served as enabling, intermediate prerequisites that channel their developmental impact through these platforms. The study recommended the necessity of redirecting donor funding and policymaker priorities toward the software application layer, developing unified social registries and cash transfer platforms, alongside subsidizing digital access costs and securing data protection for vulnerable and internally displaced populations.
Mots clés
البنية التحتية الرقمية العامة؛ البنية التحتية للبيانات؛ المستوى المعيشي؛ السودان ما بعد الحرب؛ الشمول المالي الرقمي؛ برامج الحماية الاجتماعية.
