دور الذكاء الاصطناعي في تطوير المعاملات المالية المعاصرة
Auteurs : بيات سعاد .
Résumé
يهدف هذا البحث إلى رصد دور توظيف الذكاء الاصطناعي في تطوير المعاملات المالية المعاصرة، وذلك من خلال إبراز أهم تطبيقاته في المجال المالي، ودوره في تعزيز كفاءة الأداء، وتحسين جودة الخدمات المالية، وقد اعتمدت الدراسة على المنهج الوصفي التحليلي من خلال مراجعة وتحليل الأدبيات والدراسات العلمية ذات الصلة، وتوصل البحث إلى أن الذكاء الاصطناعي قد أصبح أداة فعالة في عملية تطوير المعاملات المالية، حيث يسهم في تحسين إدارة المخاطر من خلال التنبؤ بالمخاطر والكشف المبكر عنها، كما يعزز اكتشاف المعاملات المكشوفة وعمليات الاحتيال عن طريق تحليل البيانات ورصد الأنماط غير الاعتيادية على الفور، وقد أظهرت النتائج أيضا أن استعمال تقنيات الذكاء الاصطناعي يساعد على زيادة الكفاءة التشغيلية، وتقليص مدة إنجاز المعاملات، والتقليل من التكاليف التشغيلية وذلك من خلال أتمتة العديد من الإجراءات المالية. This study aims to examine the role of artificial intelligence in advancing contemporary financial transactions by highlighting its major applications in the financial sector and its contribution to improving operational efficiency and enhancing the quality of financial services. The study adopts a descriptive-analytical approach based on a review and analysis of the relevant literature and previous studies. The findings indicate that artificial intelligence has become an effective tool for developing financial transactions. It enhances risk management through risk prediction and early detection, while also improving the detection of suspicious transactions and fraudulent activities by analyzing large volumes of data and identifying unusual patterns in real time. The results further show that the adoption of artificial intelligence technologies increases operational efficiency, shortens transaction processing time, and reduces operating costs through the automation of various financial procedures.
Mots clés
الذكاء الاصطناعي ; المعاملات المالية ; حفظ المال ; الكفاءة التشغيلية ; إدارة المخاطر ; Artificial Intelligence ; Financial Transactions ; Preservation of Wealth ; Operational Efficiency ; Risk Management
