La Dissociation Entre Les Langues En Classe De Fle : Apports De L'intelligence Artificielle Pour Une Didactique Augmentée Du Traitement Du Texte
Auteurs : Benyoucef Mahfoudh . Mehdi Amir . Mahmoudi Said .
Résumé
La présente étude examine le potentiel des aides à la compréhension générées par l'intelligence artificielle (ACG-IA) dans l'enseignement et l'apprentissage du français langue étrangère en contexte bi-plurilingue algérien. Cet article propose de repenser les dispositifs d'aide classiques (résumés macrostructuraux, notes explicatives, reformulations de questions) à travers le prisme de l'IA générative. Des résultats de recherche établissant l'efficacité de ces dispositifs lorsqu'ils mobilisent la langue première de l'apprenant servent de point d'appui pour en proposer des équivalents technologiques sous forme d'ACG-IA, recourant aux grands modèles de langue (LLM), aux chatbots pédagogiques bilingues et aux tuteurs intelligents adaptatifs. Cette transposition théorico-pratique contribue à l'émergence d'une didactique cognitive de la lecture-compréhension en L2 augmentée par l'IA, susceptible d'être déployée à grande échelle dans les classes de FLE en Algérie.
Mots clés
intelligence artificielle ; lecture compréhension ; FLE ; bi-plurilinguisme ; ACG-IA ; LLM ; tuteur intelligent
