Revue des reformes Economique et intégration dans l’économie mondiale
Auteurs : Setti Saber . Bersali Mohamed Nabil .
Cette étude compare la performance du modèle semi-paramétrique de Cox PH et de l'architecture neuronale DeepSurv pour la prédiction du taux d'attrition (désabonnement) dans un contexte bancaire, une composante essentielle de l'estimation de la Customer Lifetime Value (CLV). Les deux modèles ont été entraînés sur des données réelles combinant informations démographiques et historiques transactionnels. L'évaluation repose sur le C-index et l'AUC. Les résultats indiquent que le modèle de PH Cox présente une performance supérieure, avec un C-index de 0,7138 contre 0,6523 pour DeepSurv, et une AUC de 0,7576 contre 0,6371. Ces résultats suggèrent que, dans des environnements bancaires à données tabulaires structurées, les modèles de survie semi-paramétriques conservent un avantage notable. L'étude souligne également le rôle des probabilités de rétention dans le calcul de la CLV en environnement contractuel.
Désabonnement ; Analyse de survie ; Modèle de Cox à risques proportionnels ; DeepSurv ; valeur à vie du client