مجلة ببليوفيليا لدراسات المكتبات والمعلومات

نظام التوصية لمحرك البحث Google وإمكانية الإفادة منه في تحسين الوصول إلى المحتوى الرقمي للأوراق العلمية

Auteurs : الزهيري طلال ناظم .

Résumé

يسعى معظم الباحثين إلى تحقيق الأفضلية العلمية وفقا لاعتبارات التأثير المتبادل مع الأقران. علما أن تحقيق الأفضلية اليوم محكوم بمجموعة من الضوابط والمؤشرات الكمية والنوعية، التي يتم من خلالها قياس قوة التأثير وجودة النتاجات العلمية لهم. وعليه فإننا نهدف إلى الكشف عن آلية عمل أنظمة التوصية التي يدعمها محرك البحث [Google] وشرح مزاياها وخصائصها وكيف يمكن استثمارها من قبل الباحثين في تحسين ظهور أوراقهم العلمية وضمان الوصول إليها والرجوع إليها والاستشهاد بها. Most scholars strive for scientific excellence in terms of mutual influence with their peers. Knowing that achieving excellence today is governed by a set of quantitative and qualitative indicators, through which the strength of impact factor and the quality of their scientific outputs are measured. Therefore, this paper aims to reveal the mechanism of work of the recommendation systems supported by the search engine [Google] and explain their advantages and characteristics and how they can be invested by researchers in improving the appearance of their scientific papers and ensuring access, reference and citation. Keywords: search engines, artificial intelligence, recommendation systems, impact factor of journals, scientific output, open access initiatives.

Mots clés

محركات البحث ; الذكاء الاصطناعي ; نظم المقترحات ; قوة تأثير المجلات ; الإنتاجية العلمية ; مبادرات الوصول الحر